Apéndice

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2017-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2018-2019, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente por sexo, edades individuales, raza y origen hispano para los Estados Unidos: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.

Métodos

La cantidad total de personas con diabetes es la suma de la cantidad de personas de 18 años o mayores con diabetes diagnosticada o no diagnosticada, y de aquellas de menos de 18 años con diabetes diagnosticada. No se evaluó la diabetes no diagnosticada entre los niños y los adolescentes menores de 18 años debido a que el tamaño de la muestra no era suficiente para hacer estimaciones confiables. Se usó la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020 para calcular el porcentaje de adultos de 18 años o mayores con diabetes diagnosticada y no diagnosticada (consultar el detalle en la siguiente sección). Se usó la NHIS del 2018-2019 para calcular el porcentaje de niños y adolescentes menores de 18 años con diabetes diagnosticada. Luego se aplicaron estos porcentajes a las estimaciones correspondientes de la población residente en el país al 1.o de julio del 2019 (según los datos de la Oficina del Censo de los Estados Unidos), para derivar la cantidad total de personas con diabetes.

Los datos de la NHANES obtenidos desde el 2019 hasta marzo del 2020 se combinaron con los datos del ciclo 2017-2018 para formar una muestra representativa a nivel nacional de los datos prepandémicos de la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020. El NCHS dejó de recolectar todos los datos de la NHANES para el ciclo 2019-2020 después de marzo del 2020 debido a la pandemia de COVID-19. La aplicación de las estimaciones de la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020 a las de la población residente en los Estados Unidos del 2019 presenta limitaciones. Dicha metodología presupone que la prevalencia de la diabetes en el 2019 fue igual a la de los años anteriores (2017-2018) y que la prevalencia de la diabetes en la población residente fue idéntica a la de la población civil no institucionalizada (de la NHANES). La desviación de estos supuestos podría generar la sobrestimación o la subestimación de los números y las tasas.

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2017-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente por sexo, edades individuales, raza y origen hispano para los Estados Unidos: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.

Métodos

El porcentaje de adultos de 18 años o mayores con diabetes (diagnosticada o no diagnosticada) se estimó usando los datos de la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020. Se clasificó como persona con diabetes diagnosticada a aquellas que autorreportaron que un médico u otro profesional de la salud les había dicho que tenían diabetes (excepto durante el embarazo). Se clasificó como persona con diabetes no diagnosticada a aquellas que no reportaron tener antecedentes de diagnóstico de diabetes, pero que tenían un nivel de glucosa plasmática en ayunas mayor o igual a 126 mg/dL o un A1c mayor o igual a 6.5 %. Para que hubiera uniformidad con las estimaciones anteriores, se ajustaron los valores de glucosa en ayunas usando las ecuaciones de eliminación regresiva provistas por el NCHS. Se excluyó a las personas que tuvieran valores faltantes, ya fuera de glucosa en ayunas o de A1c, y a las mujeres embarazadas. Se combinó a las personas de la muestra entrevistada, con diabetes diagnosticada, con aquellas de la submuestra de glucosa plasmática en ayunas, con diabetes no diagnosticada. Se usaron ponderaciones muestrales apropiadas para que las estimaciones fueran representativas de la población adulta total de los Estados Unidos.

Para estimar la cantidad de adultos con diabetes diagnosticada y no diagnosticada, se aplicaron los porcentajes desglosados por edad, sexo, raza o grupo étnico (a partir de tabulaciones cruzadas de tres vías) a las estimaciones correspondientes de la población residente al 1.^o de julio del 2019 de la Oficina del Censo de los EE. UU. Se sumaron estos números de adultos, desglosados por subgrupo, para obtener la cantidad estimada de adultos con diabetes diagnosticada y no diagnosticada de la población total; grupos de edad de 18-44 años, 45-64 años y de 65 años o mayores; hombres, mujeres; adultos de raza banca no hispanos, de raza negra no hispanos, asiáticos no hispanos e hispanos. Se calcularon los porcentajes ajustados por edad de diabetes diagnosticada y no diagnosticada entre adultos de 18 años o mayores, por sexo, raza o grupo étnico y nivel de estudios alcanzado, mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según el censo del 2000), usando los grupos de edad de 18-44, 45-64 y 65 años o mayores.

Referencias

National Health and Nutrition Examination Survey. 2005–2006 Data Documentation, Codebook, and Frequencies https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2005-2006/GLU_D.htm.

National Health and Nutrition Examination Survey. 2007–2008 Data Documentation, Codebook, and Frequencies https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2007-2008/GLU_E.htm.

National Health and Nutrition Examination Survey. 2017-March 2020 Data Documentation, Codebook, and Frequencies https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2017-2018/P_GLU.htm.

Fuente de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2001-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Los porcentajes de diabetes diagnosticada, no diagnosticada y total entre los adultos de 18 años o mayores se calcularon usando periodos de entrevista superpuestos de 4 años desde el 2001 hasta el 2020, y se ajustaron por edad mediante el método directo conforme a la población estándar de los Estados Unidos (según los datos del censo del 2000) con los grupos de edad de 18-44, 45-64 y 65 años o mayores. Se usó la regresión de puntos de inflexión para el análisis de las tendencias variantes en las estimaciones de periodos de 2 años no superpuestos. Para este análisis se usaron estimaciones ajustadas por edad y pruebas de permutación para identificar un máximo de tres puntos en los que las tendencias lineales de la prevalencia cambiaran significativamente en cualquiera de las direcciones o en magnitud.

Referencia

National Cancer Institute. Joinpoint Trend Analysis Software https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2017-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2018-2019, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente por sexo, edades individuales, raza y origen hispano para los Estados Unidos: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.

Métodos

El porcentaje de personas con diabetes diagnosticada se obtuvo a partir de los datos de la NHIS, del 2018-2019, y la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020. El porcentaje de personas menores de 20 años con diabetes diagnosticada se obtuvo a partir de la NHIS, con base en la información reportada por un miembro adulto de la familia con conocimiento, que viviera en el hogar. El porcentaje de personas de 20 años o mayores con diabetes diagnosticada se obtuvo a partir de los datos autorreportados en la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020. Se aplicó la estimación combinada de la diabetes diagnosticada para todas las edades a la población residente en el país al 1.^o de julio del 2019 (según los datos de la Oficina del Censo de los Estados Unidos) a fin de derivar la cantidad de personas con diabetes diagnosticada de todas las edades y de los niños y adolescentes menores de 20 años.

No hay disponibles métodos validados para distinguir los tipos de diabetes en las encuestas. Los porcentajes de adultos de 20 años o mayores con diabetes diagnosticada que autorreportaron tener diabetes tipo 1 y uso corriente de insulina, y de adultos de 20 años o mayores con diabetes diagnosticada que comenzaron a usar insulina dentro del año de su diagnóstico se estimaron a partir de los datos de la NHIS del 2019. Luego, para estimar la cantidad de adultos de 20 años o mayores con diabetes tipo 1, se aplicaron estos porcentajes al número derivado de adultos de 20 años o mayores con diabetes diagnosticada. Para estimar la cantidad de jóvenes con diabetes tipo 1, se aplicó el porcentaje de jóvenes menores de 20 años con diabetes tipo 1 (86.3 %) calculado con los datos de prevalencia del estudio “SEARCH para la detección de diabetes en los jóvenes” al número derivado de jóvenes menores de 20 años con diabetes diagnosticada.

Referencias

Lawrence JM, Divers J, Ison S, Saydah S, Imperatore G, Pihoker C, Marcovina SM, Mayer-Davis EJ, Hamman RF, Dolan L, Dabelea D, Pettitt DJ, Liese AD, SEARCH for Diabetes in Youth Study Group. Trends in Prevalence of Type 1 and Type 2 Diabetes in Children and Adolescents in the US, 2001-2017. JAMA. 2021 Aug 24;326(8):717-727.

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2018-2019, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Depósito Nacional de Datos (NDW) del Servicio de Salud para Indígenas (IHS).

Métodos

Con la excepción de la población indoamericana o nativa de Alaska (AI/AN), que no está adecuadamente representada en las encuestas nacionales debido a su pequeño tamaño, las estimaciones de la diabetes diagnosticada por raza o grupo étnico, nivel de estudios, ingresos, sexo y en general se calcularon usando los datos autorreportados de la NHIS del 2018-2019. A fin de proveer estimaciones más confiables desde un punto de vista estadístico, se promediaron los datos de los dos años. Se clasificó como persona con diabetes diagnosticada a los adultos de 18 años o mayores que autorreportaron que un médico u otro profesional de la salud les había dicho que tenían diabetes.

Se calculó la prevalencia de la diabetes diagnosticada en la población indoamericana o nativa de Alaska usando los datos del año fiscal 2019 del Depósito Nacional de Datos del IHS. Este sistema de datos incluye los datos de inscripción de los pacientes y los datos derivados de las interacciones médicas, que se reciben de las instalaciones del IHS, los programas operados por tribus y los sistemas de salud urbanos y por contrato. Estas instalaciones médicas atienden a aproximadamente 2.6 millones de indoamericanos o nativos de Alaska que pertenecen a 574 tribus reconocidas por el Gobierno federal en 37 estados. Se usaron los datos de los pacientes activos (es decir, con al menos una interacción médica en los 3 años previos) de 18 años y mayores para calcular estas estimaciones. Los casos de diabetes, entre estos pacientes, se identificaron con base en los datos de interacciones médicas usando los códigos de diagnóstico de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, 9.^a revisión, Modificación Clínica (CIE-9-MC) comenzando con el 250 y los códigos de diagnóstico de la CIE-10-MC (10.^a revisión) comenzando con E10, E11 o E13. Se consideró que los pacientes tenían diabetes diagnosticada si tuvieron al menos dos interacciones médicas para las cuales se reportó uno de estos códigos de diagnóstico durante el año fiscal 2019. La comparación de las estimaciones de prevalencia de la diabetes, calculadas a partir de datos de la NHIS y del Depósito Nacional de Datos del IHS, debe interpretarse con precaución debido a las diferencias en las fuentes de los datos y en los métodos usados para definir la diabetes.

El nivel de estudios se clasificó en 3 categorías: menor al de escuela secundaria superior, graduado de escuela secundaria superior y mayor al de escuela secundaria superior. El nivel de ingresos se basó en el cociente entre los ingresos familiares y la línea federal de pobreza, y se clasificó en 4 categorías: <100 % de la línea federal de pobreza (es decir, por debajo de la línea de pobreza), del 100 al 299 % de la línea federal de pobreza, del 300 al 499 % de la línea federal de pobreza y ≥500 % de la línea federal de pobreza. Para manejar el problema de datos de ingresos que falten en la NHIS, el NCHS proporciona archivos de múltiples valores de ingresos imputados. Para calcular las estimaciones de prevalencia por nivel de ingresos, se usaron cinco conjuntos de datos de imputación.

Los porcentajes para todos los subgrupos se ajustaron por edad, usando los grupos de edad de 18-44, 45-64, y 65 o mayores, mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según el censo del 2000).

Referencias

National Center for Health Statistics. Multiple Imputation of Family Income and Personal Earnings in the National Health Interview Survey: Methods and Examples. 2019. https://www.cdc.gov/nchs/data/nhis/tecdoc18.pdf [PDF – 541KB].

Fuente de los datos

• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2017-2018, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Las estimaciones de diabetes diagnosticada entre los subgrupos hispano y asiático se calcularon usando los datos autorreportados de la NHIS del 2017-2018. A partir de la NHIS del 2019, los datos usados para identificar a los encuestados en estos subgrupos ya no están disponibles públicamente. A fin de proveer estimaciones más confiables desde un punto de vista estadístico, se promediaron los datos de los dos años. Se clasificó como persona con diabetes diagnosticada a los adultos de 18 años o mayores que autorreportaron que un médico u otro profesional de la salud les había dicho que tenían diabetes. No se incluyeron las estimaciones de la diabetes diagnosticada en nativos de Hawái o de otras islas del Pacífico debido al pequeño tamaño de la muestra.

Los porcentajes para todos los subgrupos se ajustaron por edad, usando los grupos de edad de 18-44, 45-64, y 65 o mayores, mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según el censo del 2000).

Fuentes de los datos

• Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo del Comportamiento (BRFSS), 2003-2019, del Centro Nacional para la Prevención de Enfermedades Crónicas y Promoción de la Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente de grupos de edad selectos por sexo para los Estados Unidos, los estados, los condados y el Estado Libre Asociado de Puerto Rico y municipios: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.
• Sistema de Vigilancia de la Diabetes de los Estados Unidos (USDSS), del Centro Nacional para la Prevención de Enfermedades Crónicas y Promoción de la Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Las estimaciones y los mapas de la prevalencia y la incidencia de la diabetes diagnosticada, a nivel de condado y desglosados por año, están disponibles en el sitio web del USDSS (https://gis.cdc.gov/grasp/diabetes/DiabetesAtlas.html). Se usaron los datos del BRFSS y del Programa de Estimaciones Poblacionales de la Oficina del Censo de los Estados Unidos para estimar la prevalencia y la incidencia de la diabetes diagnosticada, a nivel de condado, en adultos de 20 años o mayores. Se usaron tres años de datos para mejorar la precisión de las estimaciones de la incidencia desglosadas por año. Por ejemplo, para hacer las estimaciones del año 2004, se usaron los datos de la encuesta del BRFSS del 2003, 2004 y 2005. Para hacer las estimaciones del 2019, se usaron dos años de datos ya que los del 2020 no estaban disponibles cuando se hizo el análisis. Las estimaciones a nivel de condado para más de 3100 condados (o circunscripciones equivalentes a condados, por ejemplo, parroquias, poblados, municipios) en los 50 estados de los Estados Unidos, Puerto Rico y el Distrito de Columbia se basaron en las estimaciones indirectas, dependientes de modelos, obtenidas mediante las técnicas bayesianas de modelos multinivel. Este enfoque dependiente de modelos usa un modelo estadístico que, para calcular la estimación de un condado, “toma prestada fuerza” a partir de los datos del BRFSS recogidos en otros condados. Para la incidencia, se crearon modelos de regresión binomial multinivel, con efectos aleatorios de las variables demográficas (grupos de edad de 20-44, 45-64 y 65 años o mayores; raza/grupo étnico; y sexo) a nivel de condado. La prevalencia a nivel de condado se basó en estimaciones basadas en modelos y asistidas mediante diseño, usando la técnica de ponderaciones logarítimicas de probabilidad previa (PLOW, por sus siglas en inglés) creada por Xie et ál. Las estimaciones se ajustaron por edad a la población estándar de los Estados Unidos (según los datos del censo del 2000) usando los grupos de edad de 20-44, 45-64 y 65 años o mayores.

Referencias

Rao JNK. Small Area Estimation. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.; 2003.

Xie H, Barker LE, Rolka DB. Incorporating design weights and historical data into model-based small-area estimation. J Data Sci. 2020;18(1):115–131.

Barker LE, Thompson TJ, Kirtland KA, Boyle JP, Geiss LS, McCauley MM, Albright AL. Bayesian small area estimates of diabetes incidence by United States county, 2009. J Data Sci. 2013;11:249–269.

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2018-2019, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2017-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente por sexo, edades individuales, raza y origen hispano para los Estados Unidos: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.

Métodos

La tasa de casos nuevos de diabetes se calculó usando los datos de la NHIS del 2019 sobre la edad de los encuestados al momento del diagnóstico y de la entrevista. Para mejorar la precisión de las estimaciones desglosadas por raza o grupo étnico y nivel de estudios, se usaron promedios de los dos años de la NHIS del 2018-2019. A los adultos que reportaron tener un diagnóstico de diabetes se les preguntó la edad que tenían al momento de ese diagnóstico. La cantidad de años desde el diagnóstico se calculó restando la edad de la persona al momento del diagnóstico de la edad que tenía al momento de la encuesta. Se identificó a los adultos que tenían un valor de cero como personas que habían recibido el diagnóstico de diabetes dentro del año anterior. Además, se clasificó a la mitad de los adultos que tenían un valor de uno como personas que habían recibido el diagnóstico dentro del año anterior. Para calcular la tasa, el numerador incluyó la cantidad de adultos que habían recibido el diagnóstico de diabetes dentro del año anterior. El denominador fue la estimación de la población adulta, sin incluir a aquellos que habían recibido el diagnóstico hacía más de un año ni a aquellos que estaban categorizados en la NHIS bajo “se negó a contestar” o “no sabe” o que tenían valores faltantes en la pregunta sobre la diabetes.

Para estimar la cantidad de casos nuevos de diabetes en adultos para el año 2019, se aplicaron las tasas de los casos nuevos desglosados por edad, sexo, raza o grupo étnico (a partir de la tabulación cruzada de tres vías de los datos de la NHIS del 2018-2019) a las estimaciones correspondientes de la población residente en el país al 1.^o de julio del 2019 (según los datos de la Oficina del Censo de los Estados Unidos), luego de excluir la cantidad de adultos que habían recibido el diagnóstico de diabetes hacía más de un año, según las estimaciones de la NHANES. Se sumaron estos números de adultos desglosados por subgrupo para obtener la cantidad estimada de adultos con diabetes recientemente diagnosticada de la población total; grupos de edad de 18-44 años, 45-64 años y de 65 años o mayores; hombres, mujeres; adultos de raza banca no hispanos, de raza negra no hispanos, asiáticos no hispanos e hispanos. Se calculó la incidencia ajustada por edad de casos de diabetes diagnosticada entre los adultos de 18 años o mayores, por sexo, raza o grupo étnico y nivel de estudios alcanzado, mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según los datos del censo del 2000) usando los grupos de edad de 18-44, 45-64 y 65 años o mayores.

Fuente de los datos

• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2000-2019, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Para los datos de la NHIS, del 2000-2019, se aplicó el mismo método que se usó para calcular la incidencia del 2019. Para cada año desde el 2000 hasta el 2019, se calculó la incidencia ajustada por edad de la diabetes diagnosticada entre los adultos de 18 años o mayores mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según los datos del censo del 2000) usando los grupos de edad de 18-44, 45-64 y 65 años o mayores. Se usó la regresión de puntos de inflexión para el análisis de las tendencias variantes en las estimaciones de la incidencia anual ajustada por edad. Para este análisis se usaron estimaciones ajustadas por edad y pruebas de permutación para identificar un máximo de tres puntos en los que las tendencias lineales de la incidencia cambiaran significativamente en cualquiera de las direcciones o en magnitud.

Referencia

National Cancer Institute. Joinpoint Trend Analysis Software https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/

Fuente de los datos

• Estudio SEARCH para la detección de diabetes en los jóvenes, 2002-2015, del grupo del estudio SEARCH.

Métodos

Reportamos los datos del estudio “SEARCH para la detección de diabetes en los jóvenes”, que es un registro poblacional de los casos de diabetes nuevos entre los jóvenes menores de 20 años en cinco sitios clínicos en los Estados Unidos. El tipo de diabetes se basó en el diagnóstico del médico. Se incluyeron las estimaciones de la incidencia de la diabetes tipo 1 de todos los pacientes menores de 20 años. Solo se incluyeron las estimaciones de la incidencia de la diabetes tipo 2 de los jóvenes de 10 a 19 años dado que había muy pocos casos entre los pacientes de menos de 10 años para hacer estimaciones confiables. Se excluyó a los pacientes con todos los otros tipos de diabetes. La raza o grupo étnico se basó en información autorreportada, registros médicos o la geocodificación de los jóvenes con datos faltantes. Los denominadores anuales incluyeron jóvenes civiles que eran menores de 20 años el 31 de diciembre del año de referencia y que eran residentes civiles de las áreas geográficas de estudio, y se sumaron en los cinco centros. Las tasas anuales de incidencia, por tipo, se calcularon como la cantidad de pacientes válidos registrados dividida por la cantidad de personas que estaban en las redes de vigilancia durante el mismo periodo en los cinco centros. Las tasas para cada año de referencia se presentaron como promedios móviles de dos años y se expresaron por cada 100 000 jóvenes, en general, y conforme con la raza o grupo étnico para el 2003 (2002-2003) y hasta el 2015 inclusive (2014-2015). Los intervalos de confianza del 95 % para las tasas anuales sin ajustar se calcularon con el uso de la prueba de score invertida con corrección de asimetría suponiendo una distribución binomial. Para estimar la cantidad de jóvenes en los Estados Unidos que tenían diabetes tipo 1 o diabetes tipo 2, se aplicaron las tasas de incidencia del estudio SEARCH a la población total de los EE. UU. en los cuatro grupos raciales o étnicos para los años de interés. No se muestran los datos de los jóvenes indoamericanos (AI) que participaron en el estudio SEARCH debido a que estas tasas no se pueden generalizar a todos los jóvenes indoamericanos en los Estados Unidos. Las tendencias en la incidencia para la diabetes tipo 1 y la diabetes tipo 2 se modelaron por separado usando el número de casos diagnosticados cada año como resultado, el denominador correspondiente como compensación y el año de incidencia como la principal variable independiente. Se supuso que los modelos tenían una distribución binomial negativa con vínculo logarítmico y que usaron un promedio autorregresivo móvil generalizado para justificar la correlación de series. Para determinar si las tendencias en la incidencia fueron constantes a lo largo del periodo 2002-2015, se seleccionó un punto de corte para el año 2011 de referencia, con base en los criterios de información de Akaike mínimos para permitir la comparación de las tendencias en la incidencia entre los periodos 2002-2010 y 2011-2015.

Referencias

Hamman RF et al.; SEARCH for Diabetes in Youth Study Group. The SEARCH for Diabetes in Youth study: rationale, findings, and future directions. Diabetes Care. 2014 Dec;37(12):3336–44.

Divers J, Mayer-Davis EJ, Lawrence JM, et al. Trends in Incidence of Type 1 and Type 2 Diabetes Among Youths— Selected Counties and Indian Reservations, United States, 2002–2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Feb 14;69(6):161–165.

Benjamin MA, Rigby RA, Stasinopoulos DM. Generalized autoregressive moving average models. J Am Stat Assoc. 2003 Mar;98(461):214–23.

Fuentes de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2017-marzo 2020, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Estimaciones anuales de la población residente, por edades individuales y sexo, para los Estados Unidos: del 1.^o de abril del 2010 al 1.^o de julio del 2019, División de la Población, Oficina del Censo de los EE. UU.

Se estimó el porcentaje de adultos de 18 años o mayores con prediabetes mediante el uso de los datos de la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020. Se clasificó como persona con prediabetes a aquellas que no tenían diabetes si sus valores de glucosa plasmática en ayunas estaban entre 100 y 125 mg/dL o si su A1c estaba entre 5.7 y 6.4 %. Además de esta definición, se calcularon las estimaciones de la prediabetes según otras definiciones, usando el nivel de glucosa en ayunas a las 2 horas de la prueba oral de tolerancia a la glucosa o criterios glucémicos más rigurosos.

Para que hubiera uniformidad con las estimaciones anteriores, se ajustaron los valores de glucosa en ayunas usando las ecuaciones de eliminación regresiva provistas por el NCHS. Se excluyó a las personas que tuvieran valores faltantes, ya fuera de glucosa en ayunas o de A1c, y a las mujeres embarazadas. Para estimar la cantidad de adultos con prediabetes, se aplicaron los porcentajes desglosados por edad, sexo, raza o grupo étnico (a partir de tabulaciones cruzadas de tres vías) a las estimaciones correspondientes de la población residente de los Estados Unidos al 1.^o de julio del 2019 de la Oficina del Censo de los EE. UU. Se sumaron estos números de adultos desglosados por subgrupo para obtener la cantidad estimada de adultos con prediabetes de la población total; grupos de edad de 18-44 años, 45-64 años y de 65 años o mayores; hombres, mujeres; adultos de raza banca no hispanos, de raza negra no hispanos, asiáticos no hispanos e hispanos.

Entre aquellos con resultados de prediabetes positivos, se definió que sabían que tenían prediabetes si (1) contestaron “sí” a la pregunta “¿Alguna vez le dijo un médico u otro profesional de la salud que tenía algo de lo siguiente: prediabetes, alteración de la glucosa en ayunas, intolerancia a la glucosa, diabetes limítrofe o que sus niveles de azúcar en la sangre eran más altos de lo normal, pero no lo suficientemente altos para ser diabetes o azúcar en la sangre?”, o (2) reportaron tener prediabetes o intolerancia a la glucosa cuando se les preguntó si tenían diabetes.

Se calculó la prevalencia ajustada por edad de la prediabetes entre los adultos de 18 años o mayores, por sexo, raza o grupo étnico y nivel de estudios alcanzado, mediante la aplicación del método directo a la población estándar de los Estados Unidos (según los datos del censo del 2000) usando los grupos de edad de 18-44, 45-64 y 65 años o mayores. Se usó la regresión de puntos de inflexión para el análisis de las tendencias variantes en las estimaciones de la prevalencia anual ajustada por edad. Para este análisis se usaron estimaciones ajustadas por edad y pruebas de permutación para identificar un máximo de tres puntos en los que las tendencias lineales de la prevalencia de la prediabetes cambiaran significativamente en cualquiera de las direcciones o en magnitud.

Referencias

American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes. Diabetes Care. 2019 Jan; 42 (Supplement 1): S13-S28.

National Health and Nutrition Examination Survey. 2015-2016 Data Documentation, Codebook, and Frequencies https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2015-2016/GLU_I.htm.

National Cancer Institute. Joinpoint Trend Analysis Software https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/.

Fuente de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2015-2018, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Los porcentajes de los adultos de 18 años o mayores con diabetes diagnosticada que tenían determinados factores de riesgo se estimaron usando las siguientes definiciones:

Consumo de cigarrillos

El estatus de fumador corriente de cigarrillos se basó en la información autorreportada. El consumo de tabaco se basó en la información autorreportada de ser fumador corriente de cigarrillos o en niveles de cotinina en suero >10 ng/mL. El estatus de exfumador de cigarrillos se basó en dos condiciones: 1) no ser consumidor corriente de tabaco; y 2) antecedentes de haber fumado al menos 100 cigarrillos en la vida.

Sobrepeso y obesidad

Para la clasificación de sobrepeso y obesidad se usó el índice de masa corporal de 25.0-29.9 kg/m2 (sobrepeso), 30.0-39.9 kg/m2 (obesidad) o 40.0 kg/m2 o mayor (obesidad extrema), el cual se calculó a partir de los valores de estatura y peso medidos.

Inactividad física

La inactividad física se basó en información autorreportada de hacer menos de 10 minutos de actividad moderada o vigorosa a la semana en cada una de las categorías de actividad física: trabajo, tiempo libre y transporte.

Presión arterial alta

La presión arterial alta se basó en tener un nivel promedio de presión arterial sistólica medida de 140 mmHg o mayor, o de presión arterial diastólica de 90 mmHg o mayor, o el uso autorreportado de medicamentos recetados para la presión arterial alta.

Colesterol alto

El colesterol alto se calculó como el nivel medido de colesterol total menos el del colesterol HDL. Un valor de colesterol no HDL de 130 mg/dL es cercanamente equivalente a un nivel de LDL de 100 mg/dL, lo cual indica mayor riesgo de complicaciones relacionadas con la diabetes y elegibilidad para terapia con estatinas.

A1c

Se clasificó la A1c con base en el nivel de hemoglobina glucosilada medido, con valores superiores al 9 %, lo cual indica mal control glucémico.

Fuente de los datos

• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2015-2018, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

Los porcentajes de los adultos de 18 años o mayores con diabetes diagnosticada que tenían determinados factores de protección se estimaron usando las siguientes definiciones:

Fuente habitual para el cuidado de la diabetes

Autorreportar tener al menos una fuente habitual para el cuidado de la diabetes, como un médico u otro profesional de atención médica. El término “otros profesionales de la salud” no incluyó a especialistas, como educadores sobre la diabetes, dietistas o nutricionistas, especialistas de los ojos ni especialistas de los pies.

Actividad física

Cumplir la meta recomendada de actividad física se basó en hacer actividad física durante al menos 150 minutos a la semana durante el tiempo libre.

Manejo del peso

Manejo o pérdida de peso autorreportados a fin de reducir el riesgo de presentar determinadas enfermedades.

Tratamiento con estatinas

La terapia con estatinas entre los adultos de 40-75 años con diabetes diagnosticada se basó en la información de prescripción de un inventario de medicación.

A1c, presión arterial, colesterol y consumo de cigarrillos (los factores clave de la diabetes)

La definición de factores clave de la diabetes se basó en cumplir todos los siguientes criterios: valores de A1c <7.0 %, presión arterial <140/90 mmHg, colesterol no HDL <130 mg/dL y no consumir cigarrillos. Una definición menos rigurosa de factores clave de la diabetes se basó en cumplir todos los siguientes criterios: valores de A1c <8.0%, presión arterial <140/90 mmHg, colesterol no HDL <160 mg/dL y no consumir cigarrillos.

Referencias

American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes—2021. Diabetes Care. 2021 Jan 1; 44 (Supplement 1).

AACE/ACE Guidelines for the Management of Dyslipidemia and Prevention of Cardiovascular Disease Writing Committee, Endocr Pract. 2017;23(Suppl 2).

Fuentes de los datos

• Muestra Nacional de Pacientes Hospitalizados (NIS), 2018, de la Agencia para la Investigación y la Calidad del Cuidado de la Salud.
• Muestra Nacional de Salas de Emergencias (NEDS), 2018, de la Agencia para la Investigación y la Calidad del Cuidado de la Salud.
• Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS), 2018, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Encuesta Nacional de Exámenes de Salud y Nutrición (NHANES), 2015-2018, del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.
• Informe Anual del Sistema de Datos Renales de los Estados Unidos (USRDS), 2020.
• Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo del Comportamiento (BRFSS), 2019, del Centro Nacional para la Prevención de Enfermedades Crónicas y Promoción de la Salud de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades.

Métodos

La cantidad de visitas a la sala de emergencias por hipoglucemia (glucosa en sangre <70 mg/dL) y crisis hiperglucémicas en el 2018 se calculó usando los datos de la NEDS. Los casos de crisis hiperglucémica incluyen la presentación de cetoacidosis diabética (DKA) y síndrome hiperglucémico hiperosmolar (HHS). La cetoacidosis diabética se caracteriza por la presentación de hiperglucemia (glucosa en sangre >250 mg/dL), acidosis metabólica y concentración elevada de cetonas en la sangre. El síndrome hiperglucémico hiperosmolar se caracteriza por la presentación de hiperglucemia grave (glucosa en sangre >600 mg/dL), estado hiperosmolar y deshidratación, sin cetoacidosis. El alta como destino final del paciente se clasificó como la proporción de visitas a la sala de emergencias en las que el paciente recibió tratamiento y fue dado de alta; fue internado en el hospital; fue transferido a otro hospital; fue transferido a un centro especializado de enfermería, un centro de cuidados intermedios o a su casa (con atención médica a domicilio); solicitó el alta voluntaria; murió; no fue hospitalizado, pero se desconoce su destino final. La cantidad de hospitalizaciones por enfermedades cardiovasculares mayores, amputación de extremidades inferiores, crisis hiperglucémicas e hipoglucemia en el 2018 se calculó usando los datos de la NIS. Las tasas sin ajustar se calcularon usando la proporción de la población con diabetes, según los datos de la NHIS.

La prevalencia de enfermedad crónica de los riñones (CKD) en etapa 1-4 entre los adultos de 18 años o mayores en los EE. UU., con diabetes diagnosticada, se calculó utilizando los datos de laboratorio de la NHANES desde el 2017 hasta marzo del 2020 y las ecuaciones de la Colaboración Epidemiológica para la CKD (CKD-EPI) del 2009 y del 2021 para la tasa de filtración glomerular estimada (eGFR). La ecuación de la Colaboración Epidemiológica para la CKD del 2009 para la eGFR se basó en la creatinina en suero, la edad, el sexo y la raza negra; la ecuación actualizada del 2021 se basó solamente en la creatinina en suero, la edad y el sexo. Se excluyó a las personas que tuvieran valores de creatinina en suero faltantes y a las mujeres embarazadas. El conocimiento de tener CKD se basó en información autorreportada entre los adultos con niveles de eGFR de 15 – <60 mL/min/1.73 m² (es decir, etapas 3-4 de enfermedad crónica de los riñones entre moderada a grave). Los datos sobre la cantidad de personas con enfermedad de los riñones en etapa terminal desglosados por causa primaria (diabetes, presión arterial alta y glomerulonefritis) se obtuvieron de las tablas de referencia del Informe Anual del Sistema de Datos Renales de los Estados Unidos. La prevalencia de la discapacidad visual, definida como dificultad grave para ver o ceguera, se calculó usando los datos autorreportados del BRFSS del 2019.

Referencias

National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Am J Kidney Dis. 2002 Feb;39(2 Suppl 1):S1–266.

Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, Tighiouart H et al.; Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration. New creatinine- and cystatin C-based equations to estimate GFR without race. N Engl J Med. 2021 Sep 23. doi: 10.1056/NEJMoa2102953. Online ahead of print.

Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, Kusek JW, Eggers P, Van Lente F, Greene T, Coresh J; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009 May 5;150(9):604–12.

Johansen KL, Chertow GM, Foley RN, et al. US Renal Data System 2020 Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. Am J Kidney Dis. 2021;77(4)(suppl 1):Svii-Sviii, S1-S597.