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TEMA ESPECIAL

Uso de métodos empíricos bayesianos para clasificar condados con respecto a las medidas de salud poblacional

Jessica K. Athens, PhD; Bridget B. Catlin, PhD; Patrick L. Remington, MD, MPH; Ronald E. Gangnon, PhD

Citación sugerida para este artículo: Athens JK, Catlin BB, Remington PL, Gangnon RE. Using Empirical Bayes Methods to Rank Counties on Population Health Measures. Prev Chronic Dis 2013;10:130028. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/PCD10.130028.

REVISADO POR EXPERTOS

Resumen

El Instituto de Salud Poblacional de la Universidad de Wisconsin ha publicado County Health Rankings (The Rankings) desde el 2010. Estos ránquines o clasificaciones usan datos poblacionales para destacar las variaciones en salud y alentar el uso de evaluaciones de salud en todos los condados de los EE. UU. Sin embargo, la incertidumbre de los cálculos continúa siendo una limitación. Buscamos cuantificar la precisión de las clasificaciones (The Rankings) para mediciones selectas. Desarrollamos modelos jerárquicos para 5 medidas de resultados de salud y aplicamos métodos empíricos bayesianos para obtener cálculos de las clasificaciones del condado para una medida compuesta de resultados de salud. Comparamos resultados usando modelos con y sin efectos fijos demográficos para determinar si las covariables mejoraban la precisión de la clasificación. Los condados cuyas clasificaciones tuvieron intervalos de confianza amplios tuvieron poblaciones más pequeñas o clasificaron en el medio de todos los condados para los resultados de salud. La incorporación de covariables en los modelos produjo intervalos más estrechos, pero los cálculos de las clasificaciones permanecieron imprecisos para muchos condados. Las autoridades de salud locales, especialmente en poblaciones más pequeñas y comunidades con un desempeño mediano, deben considerar estas limitaciones cuando interpreten los resultados deThe Rankings.



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