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Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy

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Emerging Infectious Diseases Journal
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第4卷第3期,2007年7月

原創研究
美國糖尿病未來流行情況的合理預測:系統動態類比建模的作用


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Bobby Milstein, PhD, MPH, Andrew Jones, MS, Jack B. Homer, PhD, Dara Murphy, MPH, Joyce Essien, MD, MBA, Don Seville, MS

建議在引用本文時注明下列出處:由Milstein B, Jones A, Homer JB, Murphy D, Essien J, Seville D所著的《美國糖尿病未來流行情況的合理預測:系統動態類比建模的作用》[摘要]。2007年7月[引用日期]刊載於《慢性疾病預防》[網上期刊]。可從下面網址獲取:http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2007/
jul/06_0070_zht.htm

經同行評審

摘要

簡介
“健康民衆2010年”(Healthy People 2010, HP 2010)的目標是在2010年以前,將確診的糖尿病(1型和2型)流行率降低38%。但是,制定這些目標的步驟並沒有側重於可實現性或這些目標與其他國家公共衛生目標的相容性。 我們使用了一個動態類比模型,探討隨著美國人口肥胖症的增加,糖尿病流行情況的合理趨勢預測。該模型協助解讀美國糖尿病流行情況的歷史趨勢,並合理預測至2010年的未來趨勢。

方法
我們使用糖尿病人群動態電腦模型進行了類比試驗,以便1)追蹤人們發展成糖尿病、確診糖尿病以及死亡的比率,及2)評估各種預防保健干預措施的效用。使用依據多種來源資料的系統動態建模方法引導了這些分析。

結果
糖尿病的新增病例數目要遠遠超過糖尿病患者死亡人數,因此美國確診糖尿病的流行程度很可能會繼續增加。即使是降低新增病例數目達29%( HP 2010的目標),也只能減緩,而不是扭轉這一增加趨勢。升高的糖尿病檢出率或降低的病死率—也是HP 2010的目標—也會進一步增加確診患者的流行程度。

結論
由於這一歷史性進程正在影響發病率、診斷率和病死率,HP 2010降低糖尿病流行程度的目標無法達成,即使是在未來實現零增長率也不太可能。系統動態建模方法顯示,旨在預防慢性病的干預措施只能平緩地影響這些慢性病確診病例的流行程度。

 



 



The opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the opinions of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors’ affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.


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This page last reviewed October 25, 2011

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