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Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy

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Emerging Infectious Diseases Journal
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Volumen 5: No. 1, enero 2008

INVESTIGACIÓN ORIGINAL
Utilizar la técnica de estimación en áreas pequeñas para estimar la población que reuniría los requisitos para utilizar los servicios de detección del cáncer de mama


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Kirsten Knutson, MPH, Weihong Zhang, MS, Farzaneh Tabnak, MS, PhD

Citas sugeridas para este artículo: Knutson K, Zhang W, Tabnak F. Utilizar la técnica de estimación en áreas pequeñas para estimar la población que reuniría los requisitos para utilizar los servicios de detección del cáncer de mama. Prev Chronic Dis 2008;5(1). http://www.cdc.gov/pcd/issues/2008/
jan/06_0144_es.htm
. Visitado [fecha].

REVISIÓN PARITARIA

Resumen

Introducción
Los programas de salud pública suelen dirigirse a grupos poblacionales muy específicos, con la consiguiente falta de datos que los vuelve difíciles de describir en forma cuantitativa, en particular en el ámbito local. Sin embargo, esta información es esencial para la planificación y la evaluación de este tipo de programas. En este estudio mostramos el uso de un método estadístico que utiliza múltiples fuentes de datos para generar estimaciones a nivel de condado de las mujeres que reúnen los requisitos para hacer uso de los servicios gratuitos de detección y diagnóstico del cáncer de mama ofrecidos por los programas de detección del cáncer de California: Cada mujer cuenta (Every Woman Counts).

Métodos
Utilizamos la técnica de estimación en áreas pequeñas para determinar la proporción de mujeres elegibles por condado y por grupo racial/étnico. Para ello, incluimos datos individuales y comunitarios en un modelo lineal generalizado de efecto mixto.

Resultados
Nuestro método arrojó proporciones estimadas muy variadas de la cantidad de mujeres a nivel del condado que reunían los requisitos para utilizar estos servicios. En todos los condados, la proporción estimada de mujeres elegibles era mayor para las hispanas que para las mujeres blancas, negras, asiáticas/originarias de las islas del Pacífico o indias norteamericanas/nativas de Alaska. En todos los condados, las proporciones estimadas de las mujeres hispanas elegibles resultaron más variables que las de las mujeres de otras razas.

Conclusión
La técnica de estimación en áreas pequeñas es una herramienta poderosa para obtener una estimación de grupos poblacionales muy específicos o de poblaciones objetivo que no estén cabalmente representadas en ninguna fuente de datos. La variabilidad y la confianza de las estimaciones son mensurables y significativas. Los programas de salud pública pueden utilizar esta técnica para estimar el tamaño de las poblaciones locales que reúnen los requisitos para acceder a intervenciones y servicios de salud preventivos, o que necesitan acceder a ellos.

 



 



The opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the opinions of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors’ affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.


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This page last reviewed March 22, 2013

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