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Emerging Infectious Diseases Journal
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第 2 卷第 3 期,2005 年 7 月

原文出处
美国医院出院调查(1979–2000 年)估计值可信区间的计算


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Yao-Hua Luo, PhD, Matthew Zack, MD

建议在引用本文时注明下列出处:由Luo Y-H, Zack M. 所著的《美国医院出院调查(1979–2000 年)估计值可信区间的计算》 [摘要]。2005 年 7 月 [引用日期] 刊载于《慢性疾病预防》[网上期刊]。可从下面网址获取:  http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2005/
jul/04_0127_zhs.htm

经同行评审

摘要

简介
美国医院出院调查是美国流行病学研究的一个主要数据来源。为确保估计值的可靠性,需要计算其可信区间。原始调查数据来源不对公众开放,并且通常所使用的统计方法并不适用于计算可信区间。计算可信区间需要使用美国国家卫生统计中心所提供的统计方法和相对标准误差。但是,相对标准误差参数随医院、病人分类和组别的不同而有所不同。该参数每年也会由于数据采集而发生变化,而且在 1988 年之前、当中或之后的表达方式也有所不同。因此,手工计算多个组别、疾病及年份的可信区间效率很低,并且容易产生误差。我们开发了一个 SAS 程序来计算 1979 年至 2000 年间美国医院出院调查数据(新生儿除外)的可信区间。

方法
我们将 22 个相对标准误差参数表(每年一个)转置为两个新参数表,这两个表中保持 1988 年之前以及 1988 年当中和之后的采样设计,但它们具有相似的整体结构。我们统一了所有数值,从而使每组相对标准误差参数都唯一。我们开发了 COMPURSE 程序,用于搜索输入的估计值的相对标准误差参数,以及计算可信区间。我们建立了一套界面程序,供用户输入数据、时间周期、可信区间级别和输出位置,阅读相对标准误差参数表以及运行 COMPURSE 程序。

结果
对于各组美国医院出院调查数据,COMPURSE 准确有效地检索了估计值的相应相对标准误差参数,并准确地计算了年度估计值、多年概括值和平均年度估计值的相对标准误差、标准误差和可信区间。

结论
COMPURSE 程序能帮助用户有效地分析美国医院出院调查数据。

 



 



The opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the opinions of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors’ affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.


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This page last reviewed March 22, 2013

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