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Emerging Infectious Diseases Journal
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Volume 2 : Nº 3, juillet 2005

RECHERCHE ORIGINALE
Calcul des intervalles de confiance pour prévisions à partir de l’Enquête Nationale des Sorties d’Hôpitaux aux États-Unis, 1979–2000


TABLE DES MATIÈRES


Translation available Cet article est en anglais
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Yao-Hua Luo, PhD, Matthew Zack, MD

Référence suggérée pour cet article : Luo Y-H, Zack M. Calcul des intervalles de confiance pour prévisions à partir de l’Enquête Nationale des Sorties d’Hôpitaux aux États-Unis, 1979–2000. Prev Chronic Dis [publication en série en ligne] juillet 2005 [date de la référence]. Disponible sur l'Internet : URL : http://www.cdc.gov/pcd/issues/2005/
jul/04_0127_fr.htm
.

EVALUÉ PAR LES PAIRS

Résumé

Introduction
L’Enquête Nationale des Dorties d’Hôpitaux constitue une source de données primaires de la recherche sur l’épidémiologie aux États-Unis. Afin d’assurer la fiabilité des prévisions, il convient de calculer les intervalles de confiance. Les données d’origine de l’enquête ne sont pas mises à la disposition du public, et les méthodes statistiques courantes sont inadaptées au calcul des intervalles de confiance. Pour le calcul des intervalles de confiance, il convient plutôt de se servir des méthodes statistiques et des écarts types relatifs fournis par le Centre national des statistiques de la santé publique aux États-Unis. Toutefois, les paramètres des écarts types relatifs varient en fonction des hôpitaux, des catégories et groupes de patients. Ces paramètres changent également chaque année selon le procédé de l’échantillonnage, et s’expriment différemment selon leur usage avant, pendant ou après 1988. Par conséquent, le calcul manuel des intervalles de confiance par rapport à de multiples groupes, maladies et années s’avère inefficace et sujet à l’erreur.  Nous avons développé un programme SAS pour le calcul des intervalles de confiance des données de l’Enquête Nationale des Sorties d’Hôpitaux de 1979 à 2000, à l’exception des données afférentes aux nouveau-nés. 

Méthodes
Nous avons transposé 22 tableaux de paramètres d’écarts types relatifs (un pour chaque année) en 2 nouveaux tableaux de paramètres qui conservent les conceptions de l’échantillonnage en vigueur avant, pendant et après 1998, mais qui présentent une structure d’ensemble unifiée. Nous avons uniformisé les valeurs pour que chaque groupe de paramètres d’écart type relatif soit unique. Nous avons développé un logiciel, COMPURSE, pour la recherche des paramètres d’écarts types relatifs en fonction des prévisions saisies, et pour calculer les intervalles de confiance. Nous avons mis en œuvre un programme d’interface qui permet aux utilisateurs de saisir leurs données, la durée de temps, le niveau de l’intervalle de confiance et le site de sortie des données ; de lire les tableaux de paramètres des écarts types relatifs ; et de faire marcher le logiciel COMPURSE.

Résultats
En fonction de divers ensembles de données issues de l’Enquête Nationale des Sorties d’Hôpitaux, COMPURSE a permis de prélever correctement et avec efficacité les paramètres appropriés des écarts types relatifs par rapport aux prévisions saisies, et de calculer correctement les écarts types relatifs, les écarts types et les intervalles de confiance pour des prévisions annuelles, des comptes rendus de plusieurs années et des moyennes de prévisions annuelles. 

Conclusion
Le logiciel COMPURSE permet à ses utilisateurs d’analyser les données de l’Enquête Nationale des Sorties d’Hôpitaux avec efficacité. 

 

 



 



The opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the opinions of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors’ affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.


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