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Emerging Infectious Diseases Journal
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Volumen 2: Nº 3, julio 2005

INVESTIGACIÓN ORIGINAL
Cálculo de los intervalos de confianza para las estimaciones de la Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias en los Estados Unidos, 1979–2000


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Yao-Hua Luo, PhD, Matthew Zack, MD

Citas sugeridas para este artículo: Luo Y-H, Zack M.  Cálculo de los intervalos de confianza para las estimaciones de la Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias en los Estados Unidos, 1979–2000 Prev Chronic Dis [serie publicada on-line] julio 2005 [fecha de la cita]. Disponible en: URL: http://www.cdc.gov/pcd/issues/2005/
jul/04_0127_es.htm
.

REVISIÓN PARITARIA

Resumen

Introducción
La Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias es una fuente de datos primaria para la investigación epidemiológica en los Estados Unidos. Para asegurar la confiabilidad de las estimaciones es necesario calcular los intervalos de confianza. La fuente de datos original de la encuesta no está a disposición del público, y los métodos estadísticos que suelen utilizarse no son aptos para calcular los intervalos de confianza. En cambio, para calcular los intervalos de confianza es necesario utilizar los métodos estadísticos y los errores estándar relativos brindados por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Estados Unidos. Sin embargo, los parámetros de error estándar relativo difieren dependiendo del hospital, la categoría y la categoría de paciente. También se modifican año a año según la muestra y se expresan de forma diferente antes, durante o después de 1988. Por lo tanto, el cálculo manual de los intervalos de confianza para múltiples grupos, enfermedades y años es ineficiente y propenso a contener errores. Nosotros desarrollamos el programa SAS para calcular los intervalos de confianza de la Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias desde 1979 hasta el año 2000, excluyendo a los recién nacidos.

Métodos
Transpusimos 22 tablas de parámetros de error estándar relativo (una para cada año) a dos nuevas tablas de parámetros que mantienen el diseño de las muestras antes, durante y después de 1988, pero que son similares en su estructura global. Unificamos todos los valores para que cada grupo de parámetros de error estándar relativo fuera único. Desarrollamos un programa, COMPURSE, para buscar parámetros de error estándar relativo en las estimaciones ingresadas y para calcular los intervalos de confianza. Establecimos un programa de interfase para que los usuarios ingresaran los datos, el período de tiempo, el nivel de intervalo de confianza y el lugar donde se recopilaron los datos; para leer las tablas de parámetros de error estándar relativo; y para correr el programa COMPURSE.

Resultados
Para los diferentes grupos de datos de la Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias, COMPURSE recuperaba en forma correcta y eficiente los parámetros de error estándar relativo relevantes para las estimaciones, y calculaba correctamente los errores estándar relativos, los errores estándar y los intervalos de confianza para las estimaciones anuales, y los resúmenes relativos a períodos de varios años y las estimaciones anuales promedio.

Conclusión
El programa COMPURSE ayuda a los usuarios a analizar en forma eficiente los datos obtenidos de la Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias.

 



 



The opinions expressed by authors contributing to this journal do not necessarily reflect the opinions of the U.S. Department of Health and Human Services, the Public Health Service, the Centers for Disease Control and Prevention, or the authors’ affiliated institutions. Use of trade names is for identification only and does not imply endorsement by any of the groups named above.


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