Volumen 7: Nº 2, marzo 2010
INVESTIGACIÓN ORIGINAL
Comparación de las técnicas de estimación en áreas pequeñas para estimar la prevalencia por raza
Melody S. Goodman, PhD
Cita sugerida para este artículo: Goodman MS. Comparación de las técnicas de estimación en áreas pequeñas para estimar la prevalencia por raza. Prev Chronic Dis 2010;7(2):A33.
http://www.cdc.gov/pcd/issues/2010/
mar/09_0026_es.htm. Visitado [fecha].
REVISIÓN PARITARIA
Resumen
Introducción
El Sistema de Vigilancia de los Factores de Riesgo Conductuales (BRFSS) suele utilizarse para estimar la prevalencia de las enfermedades crónicas. Una de las limitaciones del BRFSS es que sólo permite obtener estimaciones válidas para todo un estado o para grandes regiones geográficas. A nivel de condado los datos sobre la salud son muy limitados y, por lo tanto, es común que para estimar la prevalencia de enfermedades a nivel de condado los investigadores apliquen a
los datos del BRFSS técnicas de estimación en áreas pequeñas.
Métodos
Este estudio comparó la validez y la precisión de 4 técnicas de estimación en áreas pequeñas para estimar la prevalencia por raza de tres enfermedades crónicas (asma, diabetes e hipertensión) a nivel de condado. Se realizó una recolección local de datos para obtener estimaciones de referencia para los condados y compararlas con las estimaciones de prevalencia obtenidas mediante métodos de estimación directa, estimación
sintética, suavizado de datos espaciales y regresión. Las medidas de divergencia utilizadas fueron coeficientes de correlación de Pearson y de Spearman, cuadrado medio del error, diferencia absoluta media, diferencia relativa media y estadísticas de orden.
Resultados
A nivel de condado, el método de regresión fue el que arrojó estimaciones de prevalencia de las enfermedades crónicas por raza con menores discrepancias para una gran cantidad de condados.
Conclusión
Cuando se utilizan los datos del BRFSS de un solo año, la regresión es el método más confiable al aplicar técnicas de estimación en áreas pequeñas para obtener estimaciones de prevalencia de enfermedades crónicas por raza y a nivel de condado.
