Volumen 6: Nº 4, octubre 2009
INVESTIGACIÓN ORIGINAL
El uso de la técnica de estimación en áreas pequeñas para describir las disparidades en la realización de mamografías a nivel de condado
Karen L. Schneider, PhD; Kate L. Lapane, PhD; Melissa A. Clark, PhD; William Rakowski, PhD
Citas sugerida para este artículo: Schneider KL, Lapane KL, Clark MA, Rakowski W. El uso de la técnica de estimación en áreas pequeñas para describir las disparidades en la realización de mamografías a nivel de condado. Prev Chronic Dis 2009;6(4):A125.
http://www.cdc.gov/pcd/issues/2009/
oct/08_0210_es.htm. Visitado [fecha].
REVISIÓN PARITARIA
Resumen
Introducción
Conocer las estimaciones de la prevalencia de mamografías a nivel subestatal podría ser útil para las iniciativas para el control del cáncer de mama, ya que, hasta el momento, los estudios han analizado principalmente los datos de las encuestas de salud a nivel nacional y estatal. El objetivo de este estudio era evaluar en qué medida existen disparidades geográficas en la realización de mamografías en los distintos condados de los estados contiguos.
Métodos
Utilizamos un modelo de regresión sintética -un método de estimación en áreas pequeñas - para estimar la prevalencia de una mamografía reciente (en los últimos 2 años) a nivel de condado en mujeres de entre 40 y 79 años. Se combinaron los datos obtenidos a partir del Sistema de Vigilancia de los Factores Conductuales de Riesgo (BRFSS) de 2000, del Censo del año 2000 y del
Area Resource File, así como los proporcionados por los centros de mamografía de la Administración de Alimentos y Drogas, según el condado de residencia (informado en el BRFSS) de los encuestados. Realizamos análisis por separado para producir estimaciones de la prevalencia por raza y grupo etario a nivel de condado.
Resultados
La realización de mamografías variaba según la zona geográfica, y la magnitud de las disparidades geográficas variaba, a su vez, según la raza y la edad. Las mujeres no blancas tenían la menor prevalencia de mamografías y el rango más amplio en las estimaciones a nivel de condado. Por lo general, las mujeres de entre 40 y 49 años tenían una prevalencia más baja que los otros grupos etarios, mientras que las mujeres de entre 65 y 79
años presentaron la variación más amplia en las estimaciones de mamografía a nivel de condado.
Conclusión
La técnica de estimación en áreas pequeñas a partir de los datos del BRFSS es útil para la vigilancia de la realización de mamografías a nivel de condado. Este método permite documentar las disparidades geográficas y mejora nuestra comprensión sobre la distribución espacial de la prevalencia de mamografías. Las intervenciones futuras deberían considerar esta variación geográfica para apuntar a las mujeres de los condados
más necesitados.
